课程信息
- 课程代码：16103180.01
- 上课地点：D3112
- 授课对象：人工智能学院大三本科生必修+长空创新班本科生选修（80+）
- 上课时间：
14:00 - 15:45, 周一（9-16周）
16:15 - 18:00, 周三（9-16周） - 教材：.吴建鑫 模式识别.机械工业出版社.2020.01 [吴老师课程网站]
- 参考书/参考课程：：
周志华 著.机器学习,北京:清华大学出版社,2016. [课程网站]
Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning,Springer-Verlag,2006 [教材主页]
[美] 迪达 等 著，李宏东 等 译.模式分类（原书第2版）. 机械工业出版社.2003.09. [中文版教材]
课程作业
要求：每次作业前请详细阅读作业说明，包括作业时间、要求等
- 作业1 [pptx] (24.11.24前提交到南航云盘)
Slides
- Lecture1 PR-01绪论 [slides]
- Lecture2 PR-02-框架&评估ch3ch4[slides]
- Lecture3 PR-03-PCA[slides]
- Lecture4 PR-04-PCA周边[slides]
- Lecture5 PR-05_FLDA[slides]
- Lecture6 PR-06_KFLDA[slides]
- Lecture7 PR-07-SVM[slides]
- Lecture8 PR-08-SVM扩展[slides]
- Lecture9 PR-09 概率方法-极大似然最大后验及应用案例[slides]
- Lecture10 PR-10-概率方法-非参估计[slides]
- Lecture11 PR-11-决策树[slides]
- Lecture12 PR-12-随机森林&集成学习[slides]
- Lecture13 PR-13HMM[slides1]slides2]
- Lecture14 PR-14-EM算法[slides]
- Lecture15 PR-15-DNN[slides]